Tijdens onze tweede AI Fluency meetup doken we dieper in de wondere wereld van AI. Waar de theorie vaak helder klinkt, blijkt de praktijk soms behoorlijk weerbarstig. We deelden onze blunders, lachten om AI-hallucinaties en ontdekten samen hoe je echt slimmer samenwerkt met AI. Want AI fluency leer je niet uit een boekje, maar door te doen, te struikelen en de lessen met elkaar te delen.
Lees hier een terugblik op de 1e AI Fluency Meetup.
Dit zijn een aantal interessante leerervaringen uit de 2e meetup:
- De blinde vlek: gratis reclame maken voor de concurrent
Een van onze deelnemers hielp een lokale ondernemer met het schrijven van een SEO-blogartikel om de website beter vindbaar te maken. De AI-assistent schreef een prachtig stuk tekst, compleet met handige bronlinks. Het werd direct enthousiast online gezet. Het probleem? De eigenaar ontdekte even later dat die handige linkjes rechtstreeks naar de websites van directe concurrenten wezen!
De nuchtere les: Blind knippen en plakken is levensgevaarlijk. AI kan fantastisch schrijven, maar mist zakelijk instinct en context. Menselijke scherpte (discernment) en een kritische check van de volledige output van AI blijven onmisbaar voordat je op ‘publiceer’ drukt.
- Het blufpoker van AI: vol zelfvertrouwen de mist in
Wat gebeurt er als je aan een taalmodel vraagt hoe zeker het is van zijn eigen antwoord? Een deelnemer nam de proef op de som en kreeg een overtuigende “vijf uit vijf” als score. Maar toen werd er doorgevraagd naar de redenering achter dat antwoord. Wat bleek? De AI verzon ter plekke een compleet onlogische redenering om zijn eigen gelijk te bewijzen.
De nuchtere les: Een AI redeneert niet zoals wij, maar construeert gewoon een antwoord dat logisch klinkt. Zonder discernment (onderscheidingsvermogen) trap je met open ogen in deze overmoed.
- De kunst van het loslaten: slimmere prompts met een simpele vuistregel
Een bekende AI Fluency-techniek is het helder dichttimmeren van je opdracht met Product, Proces en Performance. Maar in de praktijk bleek dat door het netjes toepassen daarvan de output vaak ‘dommer’ werd. Het weglaten van het strakke keurslijf bespaart niet alleen formuleerwerk, het geeft AI de ruimte om tot een betere output te komen.
De nieuwe vuistregel voor slimmere prompts?
- Deel wat alleen jij weet: Vertel de AI over jouw specifieke doel, harde tijdslijnen of randvoorwaarden.
- Laat open wat de AI zelf kan bedenken: Geef geen starre kaders voor de vorm, maar laat de AI zelf bepalen wat een handige visuele weergave of structuur is.
- Nodig uit tot alternatieven: Geef het model de vrijheid om met alternatieven te komen waar je zelf nog niet aan had gedacht.
- De AI-realiteit in teams: wat als iemand ineens 10x sneller gaat?
Agile werken draait om mensen, interactie en wendbaarheid. Maar wat gebeurt er als er een AI-agent in je team komt? Een deelnemer merkte dat werken met AI het tempo zo enorm versnelde, dat de klant overweldigd en gefrustreerd raakte en het simpelweg niet meer kon bijbenen.
De nuchtere les: Wat doet het met de psychologische veiligheid en samenwerking als één teamlid of AI-tool straks tien keer sneller itereert dan een mens aankan? Sneller is niet altijd beter als je onderweg je mensen kwijtraakt. Als IT’ers en coaches krijgen we er een nieuwe rol bij: vertaler en bruggenbouwer tussen het ijzingwekkende tempo van AI en de menselijke maat.
Samen AI fluent worden: 1 + 1 = 3
Bij TrailBlazers geloven we in samensturing, gelijkwaardigheid en meesterschap. AI fluency integreer je niet door in je eentje achter een schermpje theorie te stampen of door simpelweg AI-certificaten te verzamelen. Je leert het door samen te experimenteren, kennis te delen en daarmee kennis te vermenigvuldigen.
Wil je de volgende keer ook meedenken, van elkaars AI-blunders leren en ontdekken hoe mens en technologie elkaar versterken? Houd onze meetup-pagina in de gaten en schuif aan. Met liefde zetten we de koffie voor je klaar!
