Op vrijdag 9 oktober trapten we bij TrailBlazers de nieuwe meetupreeks AI Fluency in Practice af: drie middagen voor Agile coaches, Scrum Masters en teamleads. De belofte van de reeks is simpel: van “ik heb ervan gehoord” naar “ik gebruik het echt”, met één echt project en één echte beslissing tegelijk.
Deel 1 had als titel Choose Your Project: What Would You Actually Delegate to AI? Geen theorie-uur dus, maar meteen de vraag: welk stuk werk uit je eigen praktijk durf jij met AI op te pakken – en welk deel houd je bewust bij jezelf?
Iedereen had vooraf een deel van de gratis cursus AI Fluency: Framework & Foundations van Anthropic gedaan. Die stof werd niet herhaald; de twee uur gingen volledig naar toepassen, met steun en gezonde uitdaging uit de groep.
Begonnen met voorbeelden: Nexus Command
We openden de middag met voorbeelden van wat je vandaag al met AI kunt maken. Ik liet Nexus Command zien: een realtime strategiespel met een tactisch hexagonaal speelveld, een retro terminal-look en een AI-tegenstander die leert van zijn eigen partijen.
Nexus Command is geen opdracht maar een experiment: hoe schrijf je software en games samen met AI? De AI schreef het spel, ik stuurde. De rolverdeling zag er zo uit:
- Wat de AI deed: zelf kiezen om het spel in HTML te bouwen, bepalen hoe het technisch op te zetten, mijn ideeën uitwerken tot een speelbaar voorbeeld, en zelf automatische tests schrijven en uitvoeren.
- Wat ik deed: het ontwerp maken en ideeën aandragen over hoe het spel moet werken, elementen van bestaande spellen als basis aanwijzen, bugs aanwijzen, en voorstellen om geautomatiseerd te testen.
Niet alles ging vanzelf. Soms werkte de AI zichzelf vast en moesten we een paar versies terug. Het idee om versiebeheer te gebruiken kwam daarom van mij: zo kun je altijd veilig terug naar een werkende versie.
Achteraf zie ik er zowel augmentation als agency in. Augmentation, omdat ik het ontwerp en de ideeën aandraag en de AI daar een voorbeeld van maakt en het uitwerkt. Agency, omdat de AI zelf bedacht hoe het spel opgezet moest worden, en zelf automatische tests schreef en uitvoerde om zijn eigen werk te controleren. Daarmee zette het voorbeeld meteen de toon voor de vraag van de middag: wat geef je uit handen, en wat houd je zelf in de hand? Beide termen augmentation en agency worden hierna verder toegelicht.
Automation, augmentation & agency
Wie met AI wil werken, moet eerst weten in welke rol je de AI inzet. De cursus onderscheidt drie manieren van samenwerken, en die vormden de rode draad van de middag:
- Automation – de AI voert een afgebakende taak voor je uit, volgens jouw instructies. Denk aan het samenvatten van retro-notities of het opschonen van een backlog.
- Augmentation – jij en de AI denken samen, als partners. Je spart over een interventie, laat je uitdagen op je aannames en bouwt samen iets op.
- Agency – je richt de AI zo in dat die zelfstandig namens jou of anderen kan handelen, binnen kaders die jij vooraf bepaalt.
Het gesprek ging vooral over de vraag waar je als coach de grens legt. Wat automatiseer je zonder twijfel, waar wil je juist een denkpartner, en wat blijft altijd mensenwerk? Dat sluit aan op de eerste van de vier competenties uit het cursusframework: Delegation – bewust kiezen wat je aan AI overlaat en wat niet, en kunnen uitleggen waarom.
In de gesprekken kwamen drie dingen steeds terug:
- De drie functies maken het helder. Het onderscheid tussen automation, augmentation en agency bleek verhelderend. Het geeft taal aan iets wat je vaak onbewust doet.
- We leerden veel van elkaar. Iedereen past AI op een eigen manier toe, en juist die verschillen lieten zien wat er allemaal mogelijk is.
- Wat deel je wel en niet? Wat je met een AI deelt, kan worden opgeslagen, en je krijgt het niet zomaar terug. Zeker als coach, met informatie over echte mensen en teams, wil je bewust kiezen wat je prijsgeeft.
Eén gezamenlijke casus: Team-X
In plaats van ieder een eigen project kozen we ervoor om met z’n drieën één casus samen te doorlopen. Zo leer je het meest van elkaar. Ik bracht een coachvraag in over mijn team, Team-X: hoe ga ik om met een situatie die in het team speelt?
Het mooiste was om te zien hoe verschillend we dezelfde vraag aanpakten:
- Eerst de prompt goed krijgen. Een van ons stak veel tijd in het voorbereiden van de instructie, zodat de AI vanaf de eerste vraag de juiste context en rol had.
- Het gesprek aangaan. Ik begin juist meteen het gesprek. Gaandeweg vraag ik de AI om informatie van verschillende plekken op te halen, zodat die mij beter kan ondersteunen.
Een bewuste keuze in mijn aanpak: ik geef expres niet alles prijs. Zo kan ik toetsen of de AI en ik op dezelfde lijn zitten, en zie ik of de AI zelf de goede vragen stelt in plaats van alleen mijn verhaal terug te geven.
Daarmee raakten we ook aan de grens van delegeren. De AI kan helpen ordenen, perspectieven aanreiken en informatie verzamelen. Maar het echte contact met het team, en de keuze hoe ik als coach handel, blijft bij mij.
Mijn aha-moment: gewoon praten met Claude
Iedereen had een laptop of telefoon met Claude bij zich; een gratis account was genoeg. Voor mij was dit het moment dat het kwartje viel: je kunt gewoon in gewone taal met Claude praten, en je krijgt direct antwoord.
Geen ingewikkelde commando’s of perfecte prompts nodig om te beginnen. Je stelt een vraag, je krijgt een reactie en je kunt meteen doorvragen. Daardoor voelt het minder als een tool bedienen en meer als een gesprek – precies wat augmentation zo bruikbaar maakt voor coaches.
Tegelijk is dat gemak ook een reden om scherp te blijven. Snel antwoord betekent niet altijd een goed antwoord. Daar gaan de volgende twee meetups over.
Wat ik meeneem – en hoe het verder gaat
- Werk samen aan één echte casus: je leert het meest van elkaars aanpak.
- Er is niet één goede manier: de een investeert in de prompt, de ander in het gesprek.
- Kies per taak bewust: automation, augmentation of agency – of toch zelf doen.
- Houd bewust iets achter om te toetsen of de AI met je meedenkt.
- De drempel om te starten is laag: gewoon het gesprek aangaan met de AI.
De reeks loopt nog twee keer door, telkens op vrijdag van 15:00 tot 17:00:
- 2e Meetup, 23 oktober: Say What You Mean – Heldere instructies schrijven voor je project.
- 3e Meetup, 6 november: Trust, But Own It – AI-werk kritisch beoordelen en eigenaarschap nemen (Discernment & Diligence), met AI Fluency-certificaat.
Nieuwsgierig geworden? Kijk op trailblazers.nl/meetups en meld je aan.
